折线统计图
从统计表上可以直接看出
当天新增“非典”病人的人数。
统计表能很快了解到具体数据。
如果要清楚了解“非典”病人
数量的增减变化情况，通
过统计表和条形统计图能直
观地看出来吗？其实整理数
据还可以用另外一种统计图
——折线统计图。今天
我们就来研究有关折线统计
图的知识。
20
0
80
100
120
60
140
40
26 1 6 11 16 21 26 31
日期（日）
人数（人）
●
●
●
●
●
● ● ●
2003年6月1日
北京2003年4月26日至5月31日
新增“非典”病人数量统计图
113
122
70
42
28
18
5
北京2003年4月26日至5月31日
新增“非典”病人数量统计图
20
0
80
100
120
60
140
40
26 1 6 11 16 21 26 31
日期（日）
人数（人）
●
●
●
●
●
● ● ●
2003年6月1日
和条形统计图一样，横向表示日期，
纵向表示人数。
113
122
70
42
28
18 5
北京2003年4月26日至5月31日
新增“非典”病人数量统计图
20
0
80
100
120
60
140
40
26 1 6 11 16 21 26 31
日期（日）
人数（人）
●
●
●
●
●
● ● ●
2003年6月1日
折线统计图上还有许多的小点，
这些小点都用折线连起来。
113
122
70
42
28
18 5
北京2003年4月26日至5月31日
新增“非典”病人数量统计图
20
0
80
100
120
60
140
40
26 1 6 11 16 21 26 31
日期（日）
人数（人）
●
●
●
●
●
● ● ●
2003年6月1日
这些折线有的上升，有的下降，
他们的倾斜程度还不一样。
113
122
70
42
28
18 5
北京2003年4月26日至5月31日
新增“非典”病人数量统计图
20
0
80
100
120
60
140
40
26 1 6 11 16 21 26 31
日期（日）
人数（人）
●
●
●
●
●
● ● ●
2003年6月1日
5 1
113
122
70
42
28
18 5
122
减少
北京2003年4月26日至5月31日
新增“非典”病人数量统计图
20
0
80
100
120
60
140
40
26 1 6 11 16 21 26 31
日期（日）
人数（人）
●
●
●
●
●
● ● ●
2003年6月1日
18
28
42
70
113
122
5
5 1
5 6 52
北京2003年4月26日至5月31日
新增“非典”病人数量统计图
20
0
80
100
120
60
140
40
26 1 6 11 16 21 26 31
日期（日）
人数（人）
●
●
●
●
●
● ● ●
2003年6月1日
18
28
42
70
113
122
5
条形统计图与折线统计图相比，条形统计图
能直观地比较数量的多与少，而折线统计图中每
条线段的上升或下降趋势以及它们的倾斜程度，
能清楚地看出数量的增减变化幅度或变化趋势。
特别是在有很多数据的时候，折线统计图更简洁。
（1）从春天到秋天，梧桐树上树叶数量的变化。
（2）一个人从出生到老，牙齿颗数的变化。
从统计表中能看到九寨沟月平均气温的变化，但
是比较麻烦。为了更好地看出景区气温的变化情况，我
们可以将表中的数据画成折线统计图。
0
2.5 4
8.7
11
14
17
16
12
8.3
2.4 2.3
在绘制折线统计图时大家要特别注意，
横轴纵轴平均分，描点连线要找准，数据
单位写清楚。
0
2.5 4
8.7
11
14
17
16
12
8.3
2.4 2.3
7月的平均气温最高，1月的平均气温最低。
0
2.5 4
8.7
11
14
17
16
12
8.3
2.4 2.3
月平均气温在10℃以上的有5，6，7，8，9月，
共5个月， 月平均气温在10℃以下的有1，2，3，4，
10，11，12月，共7个月。
0
2.5 4
8.7
11
14
17
16
12
8.3
2.4 2.3
从折线下降的程度，我看出气温下降最快是在11月，
下降了5.9℃。
0
2.5 4
8.7
11
14
17
16
12
8.3
2.4 2.3
衬衣毛衣
销量逐渐增加
销量逐渐减少
微信/支付宝扫码支付